여러 AI 플랫폼이 하나의 컨테이너 기반 위에서 동작하도록 설계했습니다.
Kubernetes는 엔터프라이즈 AI 워크로드의 사실상 표준 런타임입니다. Capsis는 이 실행 기반을 상품으로 제공해, Paxis 에이전트와 Metis inference 서비스, Maxis training 파이프라인이 각자 기반을 만들지 않고 같은 기반 위에서 동작하도록 합니다. Capsis는 Paxis 에이전트, Metis inference 서비스, Maxis training 파이프라인을 구동하기 위해 특별히 설계된 컨테이너 플랫폼입니다. 멀티클러스터 오케스트레이션, 세분화된 네트워크 정책, AI 인식 리소스 거버넌스를 처음부터 완전히 갖추고 있습니다. Thaki AI 스택 전체가 의존하는 기반. AI 워크로드를 위해 설계되었으며, 귀사가 운영하는 모든 환경에 배포됩니다.
Paxis, Metis, Maxis 모두 Capsis를 컨테이너 기반으로 사용
모든 환경의 모든 클러스터를 하나의 인터페이스에서 관리
따로 만들어 유지할 커스텀 Kubernetes 구성
기업이 통제하는 환경 안에서 Capsis를 운영합니다.
자체 데이터센터와 폐쇄망을 포함해, 배포 위치와 무관하게 같은 오케스트레이션과 거버넌스, 격리를 제공합니다.
On-Prem Private Cloud
완전한 폐쇄망 환경을 포함하여 자체 데이터센터 내에서 Capsis를 완전히 운영합니다. 컨테이너 워크로드는 귀사의 네트워크 정책과 보안 통제 아래에서 실행되며, 보안 경계 내에 완전히 보관됩니다.
거버넌스를 갖춘 컨테이너 운영, AI 규모에 최적화.
Multi-Cluster Orchestration
모든 클러스터를 한 곳에서 관리
단일 제어 화면에서 여러 환경과 지역에 걸친 Kubernetes 클러스터를 운영합니다. 리소스 가용성, 토폴로지, 정책에 따라 워크로드가 적합한 클러스터로 자동 라우팅됩니다.
Helm / Add-on Management
구성요소 생애주기의 체계적인 관리
Helm을 통해 플랫폼 구성요소와 AI 워크로드 의존성을 배포, 구성, 업데이트합니다. 전체 업데이트 주기에 걸쳐 모든 클러스터가 일관성을 유지하고 감사 가능한 상태를 보장합니다.
Network Policy
AI 환경을 위한 세분화된 트래픽 제어
클러스터 전반에 네트워크 정책을 정의하고 적용합니다 — Paxis 에이전트 환경, Metis inference 서비스, Maxis training 워크로드 간의 인바운드, 아웃바운드, 내부 트래픽을 제어합니다. 설계 단계부터 격리를 보장합니다.
Workload Isolation
플랫폼 전반의 리소스 거버넌스
네임스페이스 격리, 리소스 할당량, 테넌트 인식 스케줄링을 통해 Paxis, Metis, Maxis 워크로드가 리소스 경합이나 상호 간섭 없이 공존합니다.
GPU + NPU Topology-Aware Scheduling
적합한 워크로드를 적합한 하드웨어에
GPU와 NPU 토폴로지를 이해하는 컨테이너 스케줄링 — 수동 어피니티 설정 없이 training 작업, inference 서비스, 에이전트 런타임을 적합한 하드웨어에 정확히 배치합니다.
Capsis가 스택에서 담당하는 역할.
Capsis는 Paxis, Metis, Maxis 모두가 실행되는 컨테이너 런타임 기반입니다.
Capsis
Thaki AI 스택을 구동하기 위해 특별히 설계된 컨테이너 플랫폼 — 멀티클러스터 오케스트레이션, 네트워크 정책, AI 인식 스케줄링을 단일 제어 화면에서 거버넌스합니다.
AI 워크로드를 대규모로 운영하는 기업을 위해 설계되었습니다.
규제 AI 서비스를 위한 격리된 컨테이너 환경
규정 AI 워크로드, inference 서비스, 내부 모델 배포 간 엄격한 네트워크 격리와 리소스 분리를 적용합니다 — 모든 컨테이너 운영에 대한 완전한 감사 추적과 함께.
정부 통제 AI 인프라를 위한 폐쇄망 Kubernetes
공공 인프라로부터 완전히 격리된 정부 통제 환경 내에서 Kubernetes 클러스터를 배포하고 운영합니다.
엣지에서 중앙까지, 일관된 컨테이너 오케스트레이션
공장 현장의 inference 노드부터 중앙 training 인프라에 이르는 Kubernetes 클러스터를 일관된 거버넌스, 네트워크 정책, 워크로드 스케줄링으로 모든 사이트에 걸쳐 관리합니다.
모든 AI 워크로드에 표준화된 단일 컨테이너 플랫폼
파편화된 팀별 Kubernetes 배포를 Paxis, Metis, Maxis를 모든 비즈니스 부서와 환경에서 일관되게 실행하는 단일 거버넌스 컨테이너 플랫폼으로 통합합니다.